innoSEP GmbH


Contact person: Hr. Kerim Galal
Correspondence: Deutsch, English
Foundation: 2016
Operation Level: International

Address: Hanomaghof 2
30449 Hannover Germany
Phone: +49 511 59 07 27 76
Web: http://www.innosep.de


Die innoSEP GmbH steht für den Einsatz modernster Methoden zur strukturierten Datenanalyse und -auswertung und bietet maßgeschneiderte Lösungen für industrielle Anwendungen. Unser Unternehmen verbindet fachübergreifend Signalverarbeitung und Simulationen, um Ihnen verlässliche Informationen und Handlungsempfehlungen zur Optimierung Ihrer Prozesse bereitzustellen.

Im Bereich der Berechnungsdienstleistungen für FEM & CFD-Simulationen spezialisierten wir uns zunächst auf nichtlineare Kontakt- und Materialberechnungen für die Windindustrie. Während dieser Zeit konnten zudem neue Aufgabenfelder des informatikgestützten Maschinenbaus erschlossen werden, wie etwa Programmierung und digitale Messdatenverarbeitung.

Heute bringt die fortschreitende Digitalisierung der Industrie die IT-Welt und den Maschinenbau immer näher zusammen und steigert den Bedarf nach Interdisziplinarität zwischen Informatik und Maschinenbau. So haben wir mit der Gründung der innoSEP GmbH im Jahr 2016 einen wichtigen Schritt getan, um Sie dabei zu unterstützen die Chancen der Industrie 4.0 bestmöglich zu nutzen. Unser Big Data Analysemodell für Mess- und Sensordaten ist speziell für technische Anwendungen der Industrie ausgelegt und bietet dank des eigenen 3-Ebenen-Modells zukunftsorientierte Lösungen für Ihre Daten.

Als Data Scientists mit fundiertem technischem Know-how und der fachlichen Kompetenz als Berechnungsingenieure setzen wir auf mondernste Methodik und liefern Ihnen verlässliche Ergebnisse. Besonders die Anwendung des unsupervised machine learnings und der artificial intelligence erlauben es mit äquivalenten Methoden teilautomatisiert und systemunabhängig Erkenntnisse zu extrahieren. So liefern wir Ihnen zuverlässige Vorhersagen, Trends und Handlungsempfehlungen, um wirtschaftliche Ziele wie etwa die Verlängerung der Lebensdauer oder die Senkung der Wartungskosten ihrer Maschinen anhand wissenschaftlicher Daten zu realisieren.

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